CSD 2018|李航博士：皮肤影像学与智能诊断发展前景

揭示 CSD 2018，了解更多黏膜年时会特性

中所华医学时会第二十四次全国黏膜性病学术研究年时会暨亚洲各国黏膜科学术研究时会议（CSD 2018）于 2018 年 6 年初 21～24 日在桂林开时会，今年的时会议主题是「学术研究便是，继往开来」。

与时会期间，天津大学第一医院黏膜科秘书长李航任教接受了雪莲圃的采访，讲述了本次年时会的令人难忘素材，黏膜相片学的拓展现状与下一代充满信心，以及智慧保健在黏膜科保健中所的应用充满信心。

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实用主义，揭示第一线，黏膜年时会精彩纷呈

作为中所华医学时会的学术研究年时会，它的令人难忘之一是其结合性。今年的年时会与亚洲各国黏膜科学术研究时会议结合在一起。本次年时会参时会人数有 5000 上百，是历届年时会中所参时会人数最多的一次。同时，本次学术研究大时会举行得颇为取得成功，国内黏膜病学科技领域的医学护士与为基础研究方向的研究学者们汇聚一堂；还有来自国外黏膜科科技领域的著名科学家参时会。各位科学家揭示第一线，与参时会者倾听了黏膜科科技领域的医学研究进展与为基础研究进展。参时会者可以从各个方向的学术研究报告中所了解科技领域内的最新进展，同时也能从切合医学、切合为基础教育的报告中所获益。参时会者从不同的本质都能有所收获，这是大时会的取得成功之处，也是本次大时会的令人难忘。

黏膜相片学拓展进一步，新科技劣势整合是最不可或缺

黏膜病学是学问高度依赖简单乏善可陈的医学学科，黏膜科医学护士努力工作所要面对大量图像简化的信息，黏膜相片学也成为近十年拓展颇为进一步的近期科技领域。西方中所西医结合学时会黏膜性病学分时会黏膜相片学亚专业委员时会于 2016 年发布了《黏膜科摄影科学家共识》，规范黏膜科护士捕获图像简化信息的反复，以便客观、低成本的储存医学资料。

过去黏膜科护士以一双裸眼辨别皮损，凭着医学经验来保健疟疾。现在介于裸眼辨别和黏膜病变的有创检验之间，日渐多的相片新科技涌现出出来，最成熟的是黏膜光新科技。黏膜光大幅提高了黏膜科医学可疑皮损前列腺癌的准确性，聘请医学各项政策，并有助于优简化医学处理方式方式上。2018 年 6 年初在希腊塞萨洛尼基开时会的第 5 届国际黏膜光大时会上，来自西方的参时会者也发出了极好的声音。黏膜光已是颇为成熟的黏膜相片学应用软件，但由于其辨别皮损仅达真皮深达或层，而黏膜病变检验可深达皮下的组织和脂肪层，故黏膜光保健并无法引入黏膜的组织病变，黏膜病保健的金常规依然是黏膜的组织病变检验。此外，高频的黏膜 B 时是、共揭示显微光学新科技也都已经运用医学。在实验室或在医学检验过渡阶段的还有很多取而代之新科技，如光学相干断层扫描（OCT）、多光子光学新科技等等，在下一代时会有日渐多的黏膜相片学应用软件和新科技消失在医学中所。相片黏膜病学也将成为黏膜科不可或缺的亚学科与分支科技领域。

从另外一个本质来看，没有人任何一个新科技尽可能完全覆盖所有的疟疾，尽可能对黏膜病进行颇为彻底的保健。这也是日渐多新新科技涌现出的原因。在下一代黏膜科医学护士需要有效把这些应用软件的特点与劣势结合起来并整合在一起，把黏膜疟疾的保健大幅提高到一个取而代之水平。

智慧保健不无关系，人工智慧在黏膜科科技领域大有可为

在人才培养黏膜科护士时时会继续做一些为基础训练，如以 CPC 的乏善可陈形式，通过各多种类型黏膜病医学及病变相片让护士推断疟疾多种类型保健的可能性。同样，人工智慧运用黏膜科时，机器人也是在读片的反复中所去学习保健，故基于低成本的相片相片的造就是下一代智慧保健的为基础，没有人好的造就，将来智慧保健也不可能成为真实。

人工智慧目前运用黏膜科科技领域主要是与相片的结合。2018 年 5 年初 11 日，西方公共卫生学术研究交流促进时会华夏黏膜相片人工智慧协作组（缩写协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在天津正式更名，天津大学第一医院是协作组的年末主要的的组织之一。该协作组的更名将为科技领域内的医学护士与为基础研究者搭建更佳的该平台，推动黏膜相片人工智慧在国内的快速拓展。

从智慧保健的本质来说，相片辨认只是一个拓展的过渡阶段，智慧保健还有很多的科技领域要去涉及。下一代的智慧保健可能时会模拟一个医学诊治的全反复，从而在保健，疗法各项政策及预后的推断中所展现出出它的作用。但这是一条漫长的路，今天的智慧保健是近期，也只是起点，一个初始过渡阶段，下一代还需要从各个本质去认知它、改良它、拓展它，使得人工智慧尽可能真正的走向医学。

小结

本次中所华医学时会学术研究年时会结合了亚洲各国黏膜科学术研究时会议，揭示第一线，素材精彩纷呈，为参时会者造成了了一场学术研究盛宴。近些年黏膜相片学拓展进一步，取而代之相片新科技新概念，可协助聘请医学各项政策，并有助于优简化医学处理方式方式上，在下一代各项相片新科技特点与劣势的整合将是医学保健的最不可或缺。智慧保健不无关系，相片辨认只是起点，下一代人工智慧运用黏膜科科技领域将大有可为。

撰稿： 张宇萱